|
|
 |
|
|
|
|
|
07.03.2008 |
Garrad Hassan ultrapassa a barreira dos 3GW com a GH Forecaster |
A Garrad Hassan (GH) anuncia ter alcançado os seus objectivos para 2007, fornecendo previsões fiáveis de 3GW de energia eólica a nível mundial.
A GH Forecaster é um serviço de alta tecnologia para a previsão a curto prazo, usado e valorizado por operadores de rede, proprietários de parques eólicos e agentes comerciais de energia. A GH fornece serviços de previsão on-line para clientes em 9 países em 4 continentes diferentes.
Comentário de Andrew Tindal, Director da GH:
"À medida que a indústria de energia eólica cresce rapidamente, com novas instalações de 20GW em 2007 (Conselho de Energia Eólica Mundial, Janeiro 2008), a integração de energia de parques eólicos na rede eléctrica e a comercialização de energia eólica em mercados de energia estão a revelar-se questões importantes para a indústria eólica. A previsão de alta tecnologia, tal como o serviço que prestamos, é uma parte chave da solução a estas questões. A GH tem uma reputação mundial em termos de competência na previsão de produção de energia de parques eólicos a longo prazo, e estou satisfeito que estejamos a desenvolver uma reputação igualmente sólida no mercado internacional em rápido crescimento para previsões a curto prazo, conforme se pode comprovar pela GH que está agora a realizar prognósticos para 3GW de energia eólica em 9 países."
A GH Forecaster adopta uma abordagem combinada física/estatística. O método utiliza entradas de modelo de tempo atmosférico de vários fornecedores aprovados e aperfeiçoa estes dados tendo em conta as condições específicas do local. O melhoramento da entrada do modelo de tempo atmosférico e a conversão em energia de parques eólicos são obtidos através da aplicação de modelos de alta resolução que tomam em consideração a topografia e os efeitos de esteira da turbina, e de rotinas estatísticas que "aprendem" usando o feedback do local. A combinação de dados dos fornecedores de modelos de tempo atmosférico proporciona uma maior fiabilidade de serviço em virtude da redundância de dados de entrada, e melhora a exactidão de previsões permitindo a aplicação de um conjunto de técnicas de previsão.
Para mais informações sobre a GH Forecaster por favor consultar www.garradhassan.com ou entrar em contacto através do e-mail forecasterinfo@garradhassan.com |
| Fuente: | Garrad Hassan & Partners Ltd. |
| Autor: | Kelly Steed |
| E-Mail: | info@garradhassan.com |
| WWW: | www.garradhassan.com |
|
<< descripción |
|
|
|
|
Deutsche Seite
English site
Portals
|
|
